BigQuery
BigQuery — RESTful веб-сервис для интерактивного широкомасштабного анализа больших наборов данных, расположенных в Google Storage. Есть инфраструктура как услуга (IaaS), которую можно использовать вместе с MapReduce.
История
После ограниченного периода тестирования в 2010 году BigQuery стал доступен широкой публике в ноябре 2011 года на конференции Google Atmosphere.[1] В 2014 году MapR представила проект Apache Drill для решения подобных задач.[2] В апреле 2016 года случился 12-часовой сбой в работе службы для европейских пользователей[3]. В мае 2016 года была объявлена поддержка Google Sheets.[4]
В августе 2024 года Google объявил об отключении сервиса в России с 9 сентября 2024 года[5].
Архитектура
BigQuery предоставляет внешний доступ к технологии Dremel[англ.][6][7] — масштабируемой, интерактивной специальной системе запросов ad hoc для анализа данных, доступных только для чтения. Для использования данных в BigQuery сначала их необходимо загрузить в Google Storage, а затем импортировать с помощью BigQuery API HTTP. BigQuery требует аутентификации для всех запросов с использованием ряда механизмов аутентификации, подобных OAuth.
Особенности
- Управление данными — создание и удаление таблиц на основе JSON-схемы, импорт данных в формате CSV или JSON с Google Storage.
- Запросы — для запросов используется стандартный диалект SQL[8], а результат возвращается в формате JSON с максимальным размером ответа примерно 128 MB или неограниченного размера в зависимости от настроек.[9]
- Интеграция — BigQuery можно использовать в Google Apps Script[10] (например, как скрипт для Google Docs) или на любом языке, который работает с REST API или клиентскими библиотеками[11].
- Контроль доступа — это возможность предоставлять доступ к данным произвольным лицам, группам или любому.
Примечания
- ↑ Iain Thomson. Google opens BigQuery for cloud analytics: Dangles free trial to lure doubters (неопр.) (14 ноября 2011). Дата обращения: 26 августа 2016. Архивировано 15 сентября 2016 года.
- ↑ Neil McAllister. Is your data boring? MapR wants you to bore it back with Apache Drill: New release adds support for Google-y SQL-on-Hadoop tech (неопр.) (16 сентября 2014). Дата обращения: 26 августа 2016. Архивировано 15 сентября 2016 года.
- ↑ Simon Sharwood. Google Euro -cloud glitch (неопр.) (7 апреля 2016). Дата обращения: 26 августа 2016. Архивировано 15 сентября 2016 года.
- ↑ Jordan Novet. Google BigQuery now lets you analyze data from Google Sheets (неопр.) (6 мая 2016). Дата обращения: 26 августа 2016. Архивировано 8 сентября 2016 года.
- ↑ Google отключит в России облачный сервис для big data (неопр.). РБК (13 августа 2024). Дата обращения: 13 августа 2024.
- ↑ Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets (неопр.). Proc. of the 36th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB). Дата обращения: 24 ноября 2018. Архивировано 28 октября 2010 года.
- ↑ Kazunori Sato. An Inside Look at Google BigQuery (неопр.). Google (2012). Дата обращения: 26 августа 2016. Архивировано 3 сентября 2016 года.
- ↑ SQL Reference (неопр.). Дата обращения: 26 июня 2017. Архивировано 7 апреля 2017 года.
- ↑ Quota Policy (неопр.). Дата обращения: 26 июня 2017. Архивировано 15 июля 2017 года.
- ↑ BigQuery Service. Apps Script. Google Developers (неопр.) (15 марта 2018). Дата обращения: 23 апреля 2018. Архивировано 3 апреля 2019 года.
- ↑ BigQuery Client Libraries (неопр.). Дата обращения: 26 июня 2017. Архивировано 11 февраля 2017 года.