Miara martyngałowa

Miara martyngałowa (lub miara obojętna na ryzyko) – jedno z podstawowych pojęć z zakresu matematyki finansowej. Używa się go do wyceny instrumentów bazowych oraz pochodnych na rynkach zupełnych.

Definicja

Niech B t {\displaystyle B_{t}} oznacza wartość instrumentu dyskontowego w momencie t , {\displaystyle t,} a V t {\displaystyle V_{t}} cenę instrumentu o wypłacie X {\displaystyle X} zapadającego w chwili T . {\displaystyle T.} Miarą martyngałową P {\displaystyle P^{*}} nazywamy taką miarę probabilistyczną, że:

  1. P P {\displaystyle \mathbb {P} ^{*}\sim \mathbb {P} } (miara jest równoważna rzeczywistej mierze),
  2. V t = E P ( B t B T X | F t ) . {\displaystyle V_{t}=\operatorname {E} _{P^{*}}\left({\frac {B_{t}}{B_{T}}}X|{\mathcal {F}}_{t}\right).}

Dla rynków skończonych zachodzenie powyższego warunku dla procesów cen instrumentów bazowych S t {\displaystyle S_{t}} jest równoważna jego prawdziwości dla instrumentów pochodnych.

Przykłady

Model dwumianowy

Dla jednookresowego modelu CRR o własności S 1 = S o U , {\displaystyle S_{1}=S_{o}U,} gdzie U {\displaystyle U} przyjmuje wartości 1 + a {\displaystyle 1+a} oraz 1 + b , {\displaystyle 1+b,} a B t = 1 + r {\displaystyle B_{t}=1+r} miara martyngałowa jest zdefiniowana w następujący sposób:

P ( U = 1 + a ) = b r b a , {\displaystyle \mathbb {P} (U=1+a)={\frac {b-r}{b-a}},}
P ( U = 1 + b ) = r a b a . {\displaystyle \mathbb {P} (U=1+b)={\frac {r-a}{b-a}}.}

Warunkiem koniecznym dla braku istnienia arbitrażu jest ograniczenie na stopę procentową r ( min { a , b } , max { a , b } ) . {\displaystyle r\in (\min\{a,b\},\max\{a,b\}).}

Dla n {\displaystyle n} -okresowego modelu CRR miara martyngałowa przyjmuje następującą postać:

P ( S n = S 0 ( 1 + a ) k ( 1 + b ) n k ) = ( n k ) ( b r ) k ( r a ) n k ( b a ) n . {\displaystyle \mathbb {P} \left(S_{n}=S_{0}(1+a)^{k}(1+b)^{n-k}\right)={\binom {n}{k}}{\frac {(b-r)^{k}(r-a)^{n-k}}{(b-a)^{n}}}.}

Model Blacka-Scholesa

W klasycznym modelu Blacka-Scholesa miarą martyngałową P {\displaystyle P^{*}} określa równanie:

d P = e x p ( r μ σ W T T 2 ( r μ σ ) 2 ) d P , {\displaystyle d\mathbb {P^{*}} =exp\left({\frac {r-\mu }{\sigma }}W_{T}-{\frac {T}{2}}\left({\frac {r-\mu }{\sigma }}\right)^{2}\right)d\mathbb {P} ,}

gdzie:

μ {\displaystyle \mu } – współczynnik dryfu,
σ {\displaystyle \sigma } – współczynnik zmienności,
r {\displaystyle r} – bezryzykowna stopa procentowa.

Proces

W t B S = W t r μ σ t {\displaystyle W_{t}^{B-S}=W_{t}-{\frac {r-\mu }{\sigma }}t}

jest procesem Wienera w mierze martyngałowej.

Wzór ten można uzyskać po zastosowaniu twierdzenia Girsanowa.

Bibliografia

  • Jacek Jakubowski: Modelowanie rynków finansowych. Warszawa: SCRIPT, 2006. ISBN 83-89716-06-2.