Pandas
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作者 | The PyData Development Team |
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開発元 | コミュニティ開発 |
最新版 | 2.2.2[1] ![]() |
リポジトリ |
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プログラミング 言語 | Python |
対応OS | クロスプラットフォーム |
種別 | 数値計算、統計 |
ライセンス | BSDライセンス |
公式サイト | pandas![]() |
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pandasは、プログラミング言語Pythonにおいて、データ解析を支援する機能を提供するライブラリである。特に、数表および時系列データを操作するためのデータ構造と演算を提供する[2]。PandasはBSDライセンスのもとで提供されている[3]。
特徴
- データ操作のための高速で効率的なデータフレーム (
DataFrame
) オブジェクト - メモリ内のデータ構造とその他のフォーマットのデータ間で相互に読み書きするためのツール群。フォーマット例: CSV、テキストファイル、Excel、SQLデータベース、HDF5フォーマットなど
- データの調整および統合された欠損値処理
- データセットの柔軟な変形およびピボット
- ラベルに基づいたスライス、fancyインデクシング、巨大なデータセットのサブセット取得
- データセットに対するsplit-apply-combine操作を可能にするエンジンが提供するpowerful groupを使ったデータの集計および変換
- 高性能なデータセットのマージと結合
- 時系列データ: 日付範囲生成[4]、周波数変換、移動窓を用いた統計値や線形回帰、シフトと遅延、など
- パフォーマンスのための高度な最適化。重要なコードはCythonまたはC言語で実装されている[5]。
歴史
開発者であるWes McKinneyは、財務データを定量分析するための高性能で柔軟なツールを欲しており、AQR Capital Managementにて2008年にpandasの開発を開始した。 AQRを去る前に上司を説得し、ライブラリの一般公開が可能となった。
別のAQR従業員であるChang Sheは、2012年からこのライブラリの2番目の主要コントリビューターとなった。同時期に、Pythonコミュニティでライブラリが普及し、さらに多くのコントリビューターがプロジェクトに加わることになった。
2015年、pandasはNumFOCUS(アメリカ合衆国における501(c)(3)非営利慈善団体)の財政出資プロジェクトとして署名した[6]。
脚注
- ^ "Pandas 2.2.2"; 出版日: 2024年4月10日.
- ^ Wes McKinney (2011年). “pandas: a Foundational Python Library for Data Analysis and Statistics”. 2 August 2018閲覧。
- ^ “License – Package overview – pandas 0.21.1 documentation”. pandas (12 December 2017). 13 December 2017閲覧。
- ^ “pandas.date_range – pandas 0.21.1 documentation”. pandas (12 December 2017). 13 December 2017閲覧。
- ^ “Python Data Analysis Library – pandas: Python Data Analysis Library”. pandas. 13 November 2017閲覧。
- ^ “NumFOCUS – pandas: a fiscally sponsored project”. NumFOCUS. 3 April 2018閲覧。
関連項目
ポータル FLOSS
- 数値解析ソフトウェア
- NumPy - Python用の数値計算ライブラリ
- SciPy - NumPyを基盤にした科学計算ライブラリ
- Statsmodels(英語版) - Python用の統計解析ライブラリ
- matplotlib - NumPyを基盤にしたグラフ描画ライブラリ
外部リンク
- 公式ウェブサイト
- pandas - GitHub
- pandas (@pandas_dev) - X(旧Twitter)
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