メルテンスの定理

曖昧さ回避 コーシー積の収束に関するメルテンスの定理については「コーシー積#収束性」をご覧ください。

メルテンスの定理(メルテンスのていり、Mertens' theorems)は、1874年フランツ・メルテンス(英語版)により証明された、素数を含んだ和や積の評価に関する一連の定理である。 素数定理より弱い評価を与えているが、素数定理に比べ、証明が比較的容易である。

定理

p が素数を走るとき、次の評価が成り立つ。

p n log p p = log n + O ( 1 ) , {\displaystyle \sum _{p\leq n}{\frac {\log p}{p}}=\log n+O(1),}
p n 1 p = log log n + b + o ( 1 ) , {\displaystyle \sum _{p\leq n}{\frac {1}{p}}=\log \log n+b+o(1),}
p n ( 1 1 p ) = e γ + o ( 1 ) log n . {\displaystyle \prod _{p\leq n}\left(1-{\frac {1}{p}}\right)={\frac {e^{-\gamma }+o(1)}{\log n}}.}

O, o はランダウの記号である。これらの不等式を順に、第一定理から第三定理と呼ぶ。

また第二定理に現れる定数 b をMeissel–Mertens定数(英語版)という。

第一定理の証明

素数 p が n の階乗 n ! {\displaystyle n!} を割り切る回数を e ( p , n ) {\displaystyle e(p,n)} とおくと ルジャンドルの公式 より

e ( n , p ) = i = 1 n p i {\displaystyle e(n,p)=\sum _{i=1}^{\infty }\left\lfloor {\frac {n}{p^{i}}}\right\rfloor }

であるから

n p 1 e ( n , p ) < n p 1 {\displaystyle {\frac {n}{p}}-1\leq e(n,p)<{\frac {n}{p-1}}}

が成り立つ。よって

p n log p ( n p 1 ) log n ! = p e ( n , p ) log p < p n n log p p 1 {\displaystyle \sum _{p\leq n}\log p\left({\frac {n}{p}}-1\right)\leq \log n!=\sum _{p}e(n,p)\log p<\sum _{p\leq n}{\frac {n\log p}{p-1}}}

となるから

p n log p p 1 n ( log n ! + p n log p ) {\displaystyle \sum _{p\leq n}{\frac {\log p}{p}}\leq {\frac {1}{n}}\left(\log n!+\sum _{p\leq n}\log p\right)}

となるが、チェビシェフ関数の初等的な評価より

p n log p = θ ( n ) < 2 n log 2 {\displaystyle \sum _{p\leq n}\log p=\theta (n)<2n\log 2}

が成り立ち、階乗の増大度について、

log n ! = k = 1 n log k = n log n n + O ( log n ) {\displaystyle \log n!=\sum _{k=1}^{n}\log k=n\log n-n+O(\log n)}

がすぐわかる(スターリングの公式はより強い近似を与えるが、上の近似はより容易に導かれる)から

p n log p p 1 n log n ! + 2 log 2 log n + C 1 {\displaystyle \sum _{p\leq n}{\frac {\log p}{p}}\leq {\frac {1}{n}}\log n!+2\log 2\leq \log n+C_{1}}

となる定数 C 1 {\displaystyle C_{1}} が存在する。一方

p n log p p p n log p p 1 C 2 > 1 n log n ! C 2 log n C 3 {\displaystyle \sum _{p\leq n}{\frac {\log p}{p}}\geq \sum _{p\leq n}{\frac {\log p}{p-1}}-C_{2}>{\frac {1}{n}}\log n!-C_{2}\geq \log n-C_{3}}

となる定数 C 2 , C 3 {\displaystyle C_{2},C_{3}} が存在することは

p n log p p ( p 1 ) < k = 1 log k k ( k 1 ) < k = 1 2 log k k 2 {\displaystyle \sum _{p\leq n}{\frac {\log p}{p(p-1)}}<\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {\log k}{k(k-1)}}<\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {2\log k}{k^{2}}}}

が収束することからわかる。

第二定理の証明

S ( x ) = p x log p p , R ( x ) = S ( x ) log x {\displaystyle S(x)=\sum _{p\leq x}{\frac {\log p}{p}},R(x)=S(x)-\log x} とおく。第一定理より R ( x ) = O ( 1 ) {\displaystyle R(x)=O(1)} である。よって積分

2 x R ( t ) d t t log 2 t {\displaystyle \int _{2}^{x}{\frac {R(t)dt}{t\log ^{2}t}}}

x {\displaystyle x\rightarrow \infty } のとき収束する。したがって、アーベルの総和公式より

p n 1 p = S ( n ) log n + 2 n S ( t ) t log 2 t d t = 1 + R ( n ) log n + 2 n d t t log t + 2 n R ( t ) d t t log 2 t = log log n + 1 log log 2 + R ( n ) log n + 2 R ( t ) d t t log 2 t n R ( t ) d t t log 2 t = log log n + 1 log log 2 + 2 R ( t ) d t t log 2 t + R ( n ) log n + O ( n d t t log 2 t ) = log log n + 1 log log 2 + 2 R ( t ) d t t log 2 t + O ( 1 log n ) {\displaystyle {\begin{aligned}\sum _{p\leq n}{\frac {1}{p}}&={\frac {S(n)}{\log n}}+\int _{2}^{n}{\frac {S(t)}{t\log ^{2}t}}dt\\&=1+{\frac {R(n)}{\log n}}+\int _{2}^{n}{\frac {dt}{t\log t}}+\int _{2}^{n}{\frac {R(t)dt}{t\log ^{2}t}}\\&=\log \log n+1-\log \log 2+{\frac {R(n)}{\log n}}+\int _{2}^{\infty }{\frac {R(t)dt}{t\log ^{2}t}}-\int _{n}^{\infty }{\frac {R(t)dt}{t\log ^{2}t}}\\&=\log \log n+1-\log \log 2+\int _{2}^{\infty }{\frac {R(t)dt}{t\log ^{2}t}}+{\frac {R(n)}{\log n}}+O\left(\int _{n}^{\infty }{\frac {dt}{t\log ^{2}t}}\right)\\&=\log \log n+1-\log \log 2+\int _{2}^{\infty }{\frac {R(t)dt}{t\log ^{2}t}}+O\left({\frac {1}{\log n}}\right)\end{aligned}}}

となるので、第二定理は

b = 1 log log 2 + 2 R ( t ) d t t log 2 t {\displaystyle b=1-\log \log 2+\int _{2}^{\infty }{\frac {R(t)dt}{t\log ^{2}t}}}

について成り立つ。

第三定理の証明

収束性は

p n log ( 1 1 p ) = p n 1 p + p n m 2 1 m p m {\displaystyle \sum _{p\leq n}-\log \left(1-{\frac {1}{p}}\right)=\sum _{p\leq n}{\frac {1}{p}}+\sum _{p\leq n}\sum _{m\geq 2}{\frac {1}{mp^{m}}}}

および

p > n m 2 1 m p m = O ( p > n 1 p 2 ) = O ( 1 n ) {\displaystyle \sum _{p>n}\sum _{m\geq 2}{\frac {1}{mp^{m}}}=O\left(\sum _{p>n}{\frac {1}{p^{2}}}\right)=O\left({\frac {1}{n}}\right)}

から、第二定理よりすぐに導かれる。

定数部分が e γ {\displaystyle e^{-\gamma }} であることの証明は概略のみ述べる。

h ( s ) = p 1 p s , g ( s ) = h ( s ) + log ζ ( s ) = p 1 p s log ( 1 1 p s ) , P ( x ) = p x 1 p {\displaystyle h(s)=\sum _{p}{\frac {1}{p^{s}}},g(s)=h(s)+\log \zeta (s)=\sum _{p}{\frac {1}{p^{s}}}-\log \left(1-{\frac {1}{p^{s}}}\right),P(x)=\sum _{p\leq x}{\frac {1}{p}}}

とおく( g (s) についての等式はリーマンゼータ関数のオイラー積から得られる)。アーベルの総和公式を用いて

h ( s ) = ( s 1 ) 1 P ( t ) t s d t {\displaystyle h(s)=(s-1)\int _{1}^{\infty }{\frac {P(t)}{t^{s}}}dt}

が得られる。ここで t = e u / ( s 1 ) {\displaystyle t=e^{u/(s-1)}} とおくとオイラーの定数の積分表示から

( s 1 ) 1 log log t t s d t = 1 e u log u s 1 d t = γ log ( s 1 ) {\displaystyle (s-1)\int _{1}^{\infty }{\frac {\log \log t}{t^{s}}}dt=\int _{1}^{\infty }e^{-u}\log {\frac {u}{s-1}}dt=-\gamma -\log(s-1)}

となる。これと第二定理を用いて

h ( s ) + log ( s 1 ) + γ b 0 ( s 1 + 0 ) {\displaystyle h(s)+\log(s-1)+\gamma -b\rightarrow 0(s\rightarrow 1+0)}

が示せる。 ( s 1 ) ζ ( s ) 1 ( s 1 + 0 ) {\displaystyle (s-1)\zeta (s)\rightarrow 1(s\rightarrow 1+0)} より

g ( 1 ) = lim s 1 + 0 g ( s ) = lim s 1 + 0 ( h ( s ) + log ζ ( s ) ) = b γ {\displaystyle g(1)=\lim _{s\rightarrow 1+0}g(s)=\lim _{s\rightarrow 1+0}(h(s)+\log \zeta (s))=b-\gamma }

つまり

p x log ( 1 1 p ) = γ + b P ( x ) + o ( 1 ) {\displaystyle \sum _{p\leq x}\log \left(1-{\frac {1}{p}}\right)=-\gamma +b-P(x)+o(1)}

である。再び第二定理を用いて

p x log ( 1 1 p ) = γ log log n + o ( 1 ) {\displaystyle \sum _{p\leq x}\log \left(1-{\frac {1}{p}}\right)=-\gamma -\log \log n+o(1)}

が得られ、第三定理が示される。

参考文献

  • Hardy, G.H.; Wright, E.M. (2008) [1938]. An Introduction to the Theory of Numbers. Revised by D.R. Heath-Brown and J.H. Silverman. Foreword by Andrew Wiles. (6th ed.). Oxford: Oxford University Press. ISBN 978-0-19-921986-5. Zbl 1159.11001 
  • Apostol, Tom A. (1976). Introduction to analytic number theory. Undergraduate Texts in Mathematics. Springer-Verlag. doi:10.1007/978-1-4757-5579-4. ISBN 978-1-4757-5579-4. MR0434929. Zbl 0335.10001 
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