Analisi predittiva : Definizione, Applicazioni, Tecniche analitiche, Note Wikipedia, l'enciclopedia libera

Analisi predittiva

L'analisi predittiva è un termine che comprende una varietà di tecniche statistiche della modellazione predittiva, apprendimento automatico e data mining per analizzare fatti storici e attuali e fornire predizioni sul futuro o su eventi sconosciuti^[1]^[2]^[3]. Negli affari, i modelli predittivi ricercano schemi in dati storici e transazionali per identificare rischi e opportunità. I modelli trovano relazioni tra molti fattori che permettono valutazioni del rischio o del rischio potenzialmente associato con un insieme particolari di condizioni, guidando la presa di decisioni^[4]. Questi approcci tecnici forniscono un punteggio di predittività (probabilità) per ogni individuo (Cliente, impiegato, prodotto, SKU, veicolo, componente, macchina...) per determinare, informare o influenzare i processi organizzativi che appartengono ad un gran numero di individui. L'analisi predittiva è usata in scienze attuariali^[5], marketing^[1]^[6], servizi finanziari^[7], assicurazioni, telecomunicazioni, online giochi^[8]^[9], rivendita al dettaglio, nel settore turistico, della salute e delle scelte pubbliche^[10].

Definizione

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Applicazioni

CRM analitici
Protezione dei bambini
Marketing diretto
Clinical decision support system
Rilevamento frodi
Predizioni di portafogli finanziari
Project risk management

Tecniche analitiche

Tecniche di regressione

Modello di regressione lineare
Modello di scelta discreta
Regressione logistica
Regressione logistica multinomiale
Regressione Probit
Logit vs Probit
Modelli di serie temporali
Alberi di classificazione e regressione
Linguette di regressione adattiva multivariata

Tecniche di apprendimento automatico

Reti neurali
Percettrone multistrato (MLP)
Rete neurale a base radiale
Macchine a vettori di supporto
Classificatore bayesiano
Algoritmi k-nearest neighbours
Modellazione predittiva geospaziale

Note

^ ^a ^b Ricardo Buettner, Predicting user behavior in electronic markets based on personality-mining in large online social networks: A personality-based product recommender framework, in Electronic Markets: The International Journal on Networked Business, Springer, 2016, pp. 1–19, DOI:10.1007/s12525-016-0228-z.
^ Charles Nyce, Predictive Analytics White Paper (PDF), American Institute for Chartered Property Casualty Underwriters/Insurance Institute of America, 2007, p. 1.
^ Wayne Eckerson, Extending the Value of Your Data Warehousing Investment, The Data Warehouse Institute, 10 maggio 2007.
^ Frank Coker, Pulse: Understanding the Vital Signs of Your Business, 1st, Bellevue, WA, Ambient Light Publishing, 2014, pp. 30, 39, 42,more, ISBN 978-0-9893086-0-1.
^ Nathan Conz, Insurers Shift to Customer-focused Predictive Analytics Technologies, in Insurance & Technology, 2 settembre 2008. URL consultato il 2 luglio 2012 (archiviato dall'url originale il 22 luglio 2012).
^ Heather Fletcher, The 7 Best Uses for Predictive Analytics in Multichannel Marketing, in Target Marketing, 2 marzo 2011. URL consultato il 18 settembre 2016 (archiviato dall'url originale il 22 marzo 2016).
^ Sue Korn, The Opportunity for Predictive Analytics in Finance, in HPC Wire, 21 aprile 2011.
^ Come gli algoritmi di intelligenza artificiale stanno rivoluzionando le interazioni dei giocatori nelle piattaforme di gioco italiane, su Stylo24, 22 luglio 2024. URL consultato il 23 agosto 2024.
^ Come sta cambiando il gambling online attraverso l'utilizzo dell'Artificial Intelligence Optimization, su GiochiST, 16 mag 2021. URL consultato il 23 agosto 2024.
^ (EN) Sarah Knapton, Artifically intelligent ‘judge’ developed which can predict court verdicts with 79 per cent accuracy, in The Telegraph, 24 ottobre 2016. URL consultato il 23 agosto 2024.