Multifonction convexe

En mathématiques, une multifonction convexe est une multifonction entre espaces vectoriels réels dont le graphe est convexe.

Définition

Soient X {\displaystyle X} et Y {\displaystyle Y} deux espaces vectoriels réels. On dit qu'une multifonction F : X Y {\displaystyle F:X\multimap Y} est une multifonction convexe si son graphe G ( F ) := { ( x , y ) X × Y : y F ( x ) } {\displaystyle {\mathcal {G}}(F):=\{(x,y)\in X\times Y:y\in F(x)\}} est convexe dans l'espace vectoriel produit X × Y . {\displaystyle X\times Y.} Il revient au même de dire que, pour tout ( x 0 , x 1 ) X 2 {\displaystyle (x_{0},x_{1})\in X^{2}} et tout t [ 0 , 1 ] {\displaystyle t\in [0,1]} , on a

F ( ( 1 t ) x 0 + t x 1 ) ( 1 t ) F ( x 0 ) + t F ( x 1 ) . {\displaystyle F{\bigl (}(1-t)x_{0}+tx_{1}{\bigr )}\supset (1-t)F(x_{0})+tF(x_{1}).}

Quelques remarques

  • Une multifonction convexe univoque est une fonction affine.
  • Si f : X R { + } {\displaystyle f:X\to \mathbb {R} \cup \{+\infty \}} est une fonction convexe, f {\displaystyle f} n'est en général pas une multifonction convexe, mais la multifonction x [ f ( x ) , + [ R {\displaystyle x\mapsto {[f(x),+\infty [}\subset \mathbb {R} } est convexe (son graphe est l'épigraphe de f {\displaystyle f} ).

Propriété immédiate

  • Si F : X Y {\displaystyle F:X\multimap Y} est une multifonction convexe et si C {\displaystyle C} est convexe dans X {\displaystyle X} , alors F ( C ) {\displaystyle F(C)} est convexe dans Y {\displaystyle Y} (car F ( C ) {\displaystyle F(C)} est la projection sur Y {\displaystyle Y} du convexe G ( F ) ( C × Y ) {\displaystyle {\mathcal {G}}(F)\cap (C\times Y)} de X × Y {\displaystyle X\times Y} ).

Annexe

Articles connexes

Bibliographie

  • (en) J.F. Bonnans and A. Shapiro (2000). Perturbation Analysis of Optimization Problems, Springer Verlag, New York.
v · m
Convexité
Géométrie convexe
Interactions géométrie-analyse
Analyse convexe
Utilisations de la convexité
  • icône décorative Portail de l'analyse