Jedničková matice

Jedničková matice a jedničkový vektor mají všechny prvky rovny jedné. Nesmějí se zaměňovat s jednotkovou maticí I {\displaystyle \mathbf {I} } a jednotkovými vektory.

Definice a značení

Jedničková matice nad okruhem R {\displaystyle R} s neutrálním prvkem 1 {\displaystyle 1} je

J m n = ( 1 1 1 1 ) R m × n {\displaystyle \mathbf {J} _{mn}={\begin{pmatrix}1&\cdots &1\\\vdots &\ddots &\vdots \\1&\cdots &1\end{pmatrix}}\in R^{m\times n}} .

Jedničková matice obsahující pouze z jeden sloupec se nazývá jedničkový vektor. Je-li zřejmé, že jde o čtvercovou matici řádu n {\displaystyle n} , lze psát jen J n {\displaystyle \mathbf {J} _{n}} , případně indexy zcela vynechat, jsou-li zřejmé nebo nepodstatné. Vzhledem k tomu, že jde o dobře definovanou matematickou konstantu bývá značena neskloněným písmem. Jednotkové matice mohou být značeny 1 1 {\displaystyle 1\!\!1} a podobně.

Ukázky

J 22 = ( 1 1 1 1 ) ; J 33 = ( 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ) ; J 25 = ( 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ) ; J 12 = ( 1 1 ) {\displaystyle \mathbf {J} _{22}={\begin{pmatrix}1&1\\1&1\end{pmatrix}};\quad \mathbf {J} _{33}={\begin{pmatrix}1&1&1\\1&1&1\\1&1&1\end{pmatrix}};\quad \mathbf {J} _{25}={\begin{pmatrix}1&1&1&1&1\\1&1&1&1&1\end{pmatrix}};\quad \mathbf {J} _{12}={\begin{pmatrix}1&1\end{pmatrix}}}

Vlastnosti

Algebraické vlastnosti

Jedničková matice může být také reprezentována součinem jedničkových vektorů:

J m n = J m 1 ( J n 1 ) T {\displaystyle \mathbf {J} _{mn}=\mathbf {J} _{m1}\cdot (\mathbf {J} _{n1})^{\mathrm {T} }}

Transponovaná matice k jedničkové matice je opět jedničková matice, neboli:

( J m n ) T = J n m {\displaystyle (\mathbf {J} _{mn})^{\mathrm {T} }=\mathbf {J} _{nm}}

Jedničková matice J m n {\displaystyle \mathbf {J} _{mn}} je neutrálním prvkem v maticovém okruhu ( R m × n , + , ) {\displaystyle (R^{m\times n},+,\circ )} , přičemž A + B {\displaystyle {\boldsymbol {A}}+{\boldsymbol {B}}} je součet matic a A B {\displaystyle {\boldsymbol {A}}\circ {\boldsymbol {B}}} je Hadamardův součin. Pro všechny matice A R m × n {\displaystyle {\boldsymbol {A}}\in R^{m\times n}} platí:

A J m n = J m n A = A {\displaystyle {\boldsymbol {A}}\circ \mathbf {J} _{mn}=\mathbf {J} _{mn}\circ {\boldsymbol {A}}={\boldsymbol {A}}} .

Hodnost, determinant, stopa

Jedničkové matice J {\displaystyle \mathbf {J} } nad tělesem T {\displaystyle T} mají následující vlastnosti:

Hodnost matice je rovna jedné

rank J m n = 1 {\displaystyle \operatorname {rank} \mathbf {J} _{mn}=1} .

Determinant čtvercové jedničkové matice je

det J n n = { 0 pro   n > 1 , 1 pro   n = 1. {\displaystyle \det \mathbf {J} _{nn}={\begin{cases}0&{\text{pro}}~n>1,\\1&{\text{pro}}~n=1.\end{cases}}}

Stopa reálné nebo komplexní čtvercové matice je

tr J n n = n {\displaystyle \operatorname {tr} \mathbf {J} _{nn}=n} .

Vlastní čísla a vlastní vektory

Charakteristický polynom reálné nebo komplexní jedničkové matice J n n {\displaystyle \mathbf {J} _{nn}} je

χ ( λ ) = λ n 1 ( λ n ) {\displaystyle \chi (\lambda )=\lambda ^{n-1}(\lambda -n)} .

Vlastní čísla jsou

λ 1 = n {\displaystyle \lambda _{1}=n}  a  λ 2 = = λ n = 0 {\displaystyle \lambda _{2}=\ldots =\lambda _{n}=0} .

Příslušné vlastní vektory jsou

( 1 , , 1 ) T {\displaystyle (1,\ldots ,1)^{\mathrm {T} }}  a  ( 1 , 1 , 0 , , 0 ) T , , ( 0 , , 0 , 1 , 1 ) T {\displaystyle (1,-1,0,\ldots ,0)^{\mathrm {T} },\ldots ,(0,\ldots ,0,1,-1)^{\mathrm {T} }} .

Minimální polynom J {\displaystyle \mathbf {J} } je x 2 n x {\displaystyle x^{2}-nx} .

Součiny

Součin dvou reálných nebo komplexních jedničkových matic je

J m n J n p = n J m p {\displaystyle \mathbf {J} _{mn}\cdot \mathbf {J} _{np}=n\cdot \mathbf {J} _{mp}} .

Výpočet k {\displaystyle k} -té mocniny čtvercové jedničkové matice pro k 1 {\displaystyle k\geq 1} je dán vztahem

( J n n ) k = n k 1 J n n {\displaystyle (\mathbf {J} _{nn})^{k}=n^{k-1}\mathbf {J} _{nn}} .

Matice 1 n J n n {\displaystyle {\tfrac {1}{n}}\mathbf {J} _{nn}} je proto idempotentní, neboli

1 n J n n 1 n J n n = 1 n J n n {\displaystyle {\tfrac {1}{n}}\mathbf {J} _{nn}\cdot {\tfrac {1}{n}}\mathbf {J} _{nn}={\tfrac {1}{n}}\mathbf {J} _{nn}} .

Exponenciála jedničkové matice je

exp ( J n n ) = k = 0 ( J n n ) k k ! = I n + k = 1 n k 1 k ! J n n = I n + e n 1 n J n n {\displaystyle \exp(\mathbf {J} _{nn})=\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {(\mathbf {J} _{nn})^{k}}{k!}}=\mathbf {I} _{n}+\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {n^{k-1}}{k!}}\mathbf {J} _{nn}=\mathbf {I} _{n}+{\frac {e^{n}-1}{n}}\mathbf {J} _{nn}} ,

Reálná i komplexní čtvercová matice J {\displaystyle \mathbf {J} } je pozitivně semidefinitní.

Aplikace

Jedničková matice se používá v kombinatorice, zvláště v algebraické teorii grafů. Například, je-li A {\displaystyle {\boldsymbol {A}}} matice sousednosti neorientovaného grafu G {\displaystyle G} na n {\displaystyle n} vrcholech a J {\displaystyle \mathbf {J} } je jedničková matice řádu n {\displaystyle n} , pak G {\displaystyle G} je regulární, právě když A J = J A {\displaystyle {\boldsymbol {AJ}}={\boldsymbol {JA}}} .

Programování

V numerickém softwarovém balíku MATLAB je jedničková matice generována funkcí ones(m,n).[1]

Odkazy

Reference

V tomto článku byly použity překlady textů z článků Einsmatrix na německé Wikipedii a Matrix of ones na anglické Wikipedii.

  1. Christoph W. Überhuber, Stefan Katzenbeisser, Dirk Praetorius. MATLAB 7: Eine Einführung. [s.l.]: Springer, 2007. S. 18. 

Literatura

  • BÄRTSCH, Hans-Jochen. Matematické vzorce. Praha: Academia, 2006. 832 s. ISBN 80-200-1448-9. Kapitola Matice, s. 180–198. 
  • HLADÍK, Milan. Lineární algebra (nejen) pro informatiky. 1.. vyd. Praha: Matfyzpress, 2019. 328 s. ISBN 978-80-7378-378-5. 
  • OLŠÁK, Petr. Lineární algebra [online]. Praha: 2007 [cit. 2023-02-20]. Dostupné online. 

Související články